因为网络上的数据量十分庞大，仅借助人工的方式是根本无法解决在网上海量数据的搜集和处理的，必须加强有关信息技术的研究，形成一套自动化的互联网舆情数据分析系统，能够及时解决互联网舆情，从过去的被动应对网络舆情，变为主动引导舆情走向。而这样的数据分析系统需要具备以下功能。
首先是舆情分析引擎。它是舆情分析系统的主要功能，其中包含：
1.热门话题、敏感词汇鉴别。能够依据新闻报道出处的权威性、评价总数、发言时间密集程度等参数，鉴别出给出指定时间内的热门话题。运用关键词操控和文本挖掘，鉴别敏感词汇。
2.倾向性分析。对每一个发信人发布的文章内容的观点和倾向性进行分析与统计。
3.主题追踪。分析新发表的文章、帖子的话题是不是与现有主题相同。
4.自动摘要。对各种主题，各种趋向可以自动产生摘要。
5.趋势分析。分析某一主题在不一样的时间范围内，大家所关心的程度。
6.紧急事件分析。对紧急事件开展跨时间、跨空间的综合分析，了解事件发生的整个过程并且预测出事件的发展趋势。
7.报警系统。对紧急事件、涉及到内容安全的敏感词汇及时发现并发出警报。
8.统计分析报告。依据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，客户可通过电脑浏览器访问，提供信息搜索功能，根据特定的条件对热门话题、倾向性进行调查，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
其次是自动数据采集功能。目前的数据采集技术主要是通过互联网页面之间的链接关系，从网上自动获得页面信息内容，而且伴随着链接不断地向整个网络拓展。现阶段，一些搜索引擎使用这项技术对全世界范畴内的页面进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
第三是数据清理功能。对搜集到的信息内容进行预处理，如格式转化、数据清理，数据分析。对于新闻评论，必须过滤掉不相干的信息内容，保存新闻的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。对于论坛BBS，需要记录帖子的题目、新闻发言人、发布时间、内容、回贴内容、回贴总数等，最终生成格式化信息。条件允许时，可以直接对服务器的数据库进行操作。
舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、 观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议(SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提高空间。
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